结论前置：工厂在 AI 里"搜不到"，多数时候不是文案问题，是公开度问题。 2026-11-03 世界互联网大会乌镇峰会期间发布的首份《中国企业全球 AI 品牌度报告》，以 15 个主流大模型、7 种语言、约 2 万条标准化查询为样本，覆盖 14 个行业约 2,100 个代表性品牌，给出的判断是「AI 认知呈现明显的 B2C 偏态：产业链实力越深入，AI 认知失语越严重」，直接原因是 B2B 品牌「缺乏面向公众的权威信源」。这个描述几乎逐条对得上东莞的工厂。可操作的那一半是：通往"公开"的五道门，没有一道

结论前置：在 B2B 采购类问答里，东莞工厂的官网仍有真实份额——每 100 次答案运行中，自有站点被引用至少 71.3 次，同一口径下消费品牌只有 12.9 次；但这 71.3 次大多停在"被引页面"，被引页面里出现的 632,256 个品牌名只有 8.3% 真的写进了答案。 也就是说，官网不是没用，而是"被读到"与"被采用"之间断了一截。这一篇讲三处可抓取性、一张口径表、一类多源组合，都是工厂今天能自己动手的部分。

结论前置：企业在生成式引擎里的内容是有保质期的——一项覆盖 88.3 万个页面、119 万条"页面—引擎"生命周期的追踪显示，被引用页面的中位"引用半衰期"只有 11 天，78% 的页面在两周内跌回峰值的一半。所以制造业客户的资料底账必须从"建一次"改成"按季维护"。 本文给出四类资料的分档更新频率、责任人机制、变更留痕单与过期下架规则，并写明我们不承诺什么。文中的衰减数据全部来自海外引擎实测，口径局限见第三节。

结论前置：内容投放的数量不等于有效信源的数量——一条内容能不能进入生成式引擎的候选池，要先过四层漏斗：技术可达、栏目位置、发布主体、真实被引用；任何一层断了，这条内容的价值就是零，与文案写得好坏无关。 2026-09-21，我们分三批实测了 65 个渠道域名，能正常读到正文的不到一半；客户自称"基本每天覆盖"的四个渠道里，有三个已不具备信源价值。本文给出可复现的判定方法、可直接照做的三个动作，以及我们的能力边界。